技術(shù)項目背景介紹
金屬材料中非金屬夾雜物會(huì )惡化其機械性能，夾雜物檢測一般通過(guò)金相法、電解法，并進(jìn)一步在光鏡和電鏡 下進(jìn)行觀(guān)察，再通過(guò)能譜對夾雜物進(jìn)行成分測定，夾雜物的檢測過(guò)程繁瑣、耗時(shí)較長(cháng)。本項目通過(guò)數字圖像處理 技術(shù)實(shí)現夾雜物一鍵式分析和成分預測，提高了夾雜物分析檢測效率。
項目簡(jiǎn)介
本項目的基本思想是通過(guò)光鏡或電鏡進(jìn)行圖像采集，然后通過(guò)夾雜物圖像識別軟件對夾雜物形狀、尺寸、分 布等進(jìn)行一鍵式自動(dòng)統計并生成檢測報告?；跈C器學(xué)習對鋼中典型夾雜物進(jìn)行檢測分類(lèi)，通過(guò)訓練模型實(shí)現夾 雜物成分的預測。鋼中典型氧化鋁、硫化錳、氮化鋁等夾雜物預測成功率在96%以上。
項目前景簡(jiǎn)介
相關(guān)軟件可通過(guò)金相、電鏡圖片自動(dòng)檢測分析夾雜物，也可應用于金相組織檢測。
