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江蘇淮海技術(shù)產(chǎn)權交易中心是由江蘇淮?？萍汲?、徐州市科技局和中國礦業(yè)大學(xué)國家大學(xué)科技園聯(lián)合出資設立的，專(zhuān)業(yè)從事技術(shù)成果轉化、轉移與技術(shù)產(chǎn)權交易的服務(wù)機構。
加工方法
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基于A(yíng)TL-BMA的非線(xiàn)性工業(yè)過(guò)程低成本建模方法
類(lèi)型：專(zhuān)利成熟度：正在研發(fā)專(zhuān)利號/型號：交易方式：許可轉讓,技術(shù)開(kāi)發(fā),共建載體簡(jiǎn)介： 本發(fā)明提供了一種基于A(yíng)TL?BMA的非線(xiàn)性工業(yè)過(guò)程低成本建模方法 -
詳細內容本發(fā)明提供了一種基于A(yíng)TL?BMA的非線(xiàn)性工業(yè)過(guò)程低成本建模方法，選取N組相似舊過(guò)程建模數據；收集新過(guò)程建模初始數據集；將新舊過(guò)程數據分別劃分為兩部分，并分別進(jìn)行歸一化處理；將N組舊過(guò)程數據轉換成帶有新過(guò)程信息的N組舊過(guò)程數據，并與相應舊過(guò)程數據混合后得到N組混合數據集，然后訓練支持向量機模型，得到N個(gè)帶有新過(guò)程信息的舊過(guò)程基礎模型；將新過(guò)程訓練集輸入變量映射至相似舊過(guò)程輸入變量運行區間內，并得到這N個(gè)預測模型的融合輸出；將舊過(guò)程SVM模型融合輸出和新過(guò)程輸入數據作為多模型遷移策略的輸入數據，訓練得到新過(guò)程模型。該方法能有效解決復雜工業(yè)過(guò)程建模成本高、獲取的建模數據有限、建模周期長(cháng)的問(wèn)題。
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