本發(fā)明公開(kāi)了一種深度學(xué)習的廣告曝光預估的方法,包括:步驟1,獲取待預測廣告的未來(lái)競價(jià)機會(huì );步驟2,判斷待預測廣告的未來(lái)競價(jià)機會(huì )是否為有效競價(jià)機會(huì ),若是,則將該待預測廣告加入到有效競價(jià)機會(huì )的精排隊列中;步驟3,通過(guò)深度學(xué)習從所述有效競價(jià)機會(huì )的精排隊列預估得出所述待預測廣告的有效競價(jià)機會(huì )的曝光率;步驟4,將預估出的所述待預測廣告在所有有效競價(jià)機會(huì )的曝光率相加得到該待預測廣告的最終曝光數。該方法由于利用了深度學(xué)習模型,具有對多樣性和精排競爭力自動(dòng)建模的優(yōu)點(diǎn),適用于有復雜約束的在線(xiàn)展示廣告的曝光預估場(chǎng)景。


